大型龙头企业通过汇聚研发、物流、库存、价格信息等产业链数据，实现高端产品研发周期、采购交付周期缩短30％以上，库存周期从3个月降低到1个月；种植企业通过数据赋能施肥环节，综合提升产量达5.5％……

　　从提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革，如今数据价值释放路径更加多元，数据正加快释放出千姿百态的乘数效应。5月29日，国家数据局举办“数据要素×”首场新闻发布会，介绍数据市场化价值化取得的积极进展，以及今年“数据要素×”大赛的情况。

　　数据要素高价值场景不断涌现

　　2023年底，国家数据局联合16个部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，三年行动计划实施以来，数据与其他要素深度融合，全社会“用数”氛围更加浓厚，越来越多的企业投身数据市场，激活数据价值成为各界共识。

　　有关方面的研究测算显示，中央企业成立数字科技类公司近500家，约66％的行业龙头企业购买过数据，数据开发利用的热情不断提升，一批以数据为主营业务的企业成功上市。

　　与此同时，高价值场景不断涌现。数据在实际场景中的应用不断拓展，催生出一批贴近需求、赋能显著的创新场景，持续释放强大的数据动能。

　　交通运输数据共享交换系统横向连通国务院各部门，纵向直达地方交通运输主管部门，实时对接国家数据共享交换平台，累计汇聚数据27亿条，数据存储容量达74TB，提供服务14亿次，有力支撑了跨地域、跨层级、跨系统、跨部门的业务协同。

　　“浙江畜牧产业大脑”通过与市场监管、金融监管、生态环境等八部门数据共享、业务对接，构建集行业分析、监测预警、数据服务于一体的数字化平台，目前已累计辅助251个养殖场抵押授信7.24亿元，处置安全风险2万余次，帮助养殖户降低经济损失6500多万元。

　　中国科大机器化学家团队成功研制出全球首个数据智能驱动的机器化学家平台，打造了不知疲倦的机器人实验科学家；地理资源研究所基于生态系统碳通量、碳储量观测数据，改进碳循环模型，助力“双碳”目标更好落实。

　　在全国统一的医保信息平台上，数据日均新增超1亿条，累计达2.73万亿条，总数据量达4.11PB，这些数据在医保药品目录的调整、药品和耗材的集中带量采购、待遇政策的改革优化决策，以及促进医保基金的稳定运行中都发挥着至关重要的作用。

　　挖掘更具数据味和创新性的优秀案例

　　当前，数据作为最具时代特征的新型生产要素，正成为激活新质生产力发展的关键引擎。如何进一步加快数据要素价值的释放？

　　国家数据局政策和规划司栾婕介绍，为挖掘更多更具数据味、创新性可推广的优秀案例，培育更多更具发展潜力、创新活力和核心竞争力的数据企业，国家数据局日前启动了2025年“数据要素×”大赛，今年的大赛更加突出数据要素市场化价值化政策导向，更加关注数据治理，实现数据跨主体、跨行业、跨领域的流通复用，更加突出开放创新，突出技术创新与应用创新并重、行业高质量数据集建设及新模式新业态培育。

　　相关部门设计的大赛赛道也为数据开发利用指明了方向。应急管理部科技和信息化司副司长赵志刚在介绍赛道设计时表示，从危化品、矿山等高危行业企业的生产、监测、安全管理、风险隐患、执法检查等多维度数据，充分挖掘企业安全风险的内在特征规律，分析发现异常问题；探索将安全生产领域的数据资源与工商、税务、保险、电力、通信、遥感等领域的数据进行融合分析，辅助识别企业的潜在安全风险和疑似违法违规行为。

　　数据要素在现代农业领域的应用，还存在信息感知、智能决策、精准作业等环节的瓶颈问题。农业农村部市场与信息化司副司长杜晓伟表示，要通过融合利用北斗导航、遥感、气象、土壤、农事作业、农情监测、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场、近海捕捞生产等各类数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式。

　　新时代需要新质生产力，新质生产力呼唤新质生产要素。国家医疗保障局大数据中心主任付超奇表示，医保数据覆盖范围广、标准化程度高、赋能乘数大、边际收益高，是非常宝贵的新质生产要素。希望通过数据的赋能，推动人工智能、商业健康保险、医药研发创新等领域的长足发展。下一步，群众可以通过扫码验药，更好维护自身用药安全；管理部门可以利用医保药品追溯数据，更高效地发现回流药、串换药、假药等不法行为；医药企业也可以通过医保药品追溯数据，优化市场销售策略，促进药品耗材研发，提高经济效益。